Real Thai Kitchen At The Dome Bar

28/05/2026

🎊🎊💯💯Good News 💯💯💯🎊🎊

Finally We wee reopening this evening.

26/05/2026

🙏Thank you for everyone for supporting.

📍New 🇹🇭Takeaway Menu will be ready Soon ✅️

🙏Hopefully we can cook soon after Extractor fan and hood problems.

23/05/2026

22/05/2026

NEVER TRIED US BEFOR ?

First time at Real Thai Kitchen?

😋🇹🇭 Here's your starter pack!

Come hungry. Leave happy.

🔥 📍 The Dome Bar, Watford | 👉 www.realthaicooking.com BasilChicken MangoStickyRice WatfordRestaurant AuthenticThai FoodGuide

20/05/2026

You know where we are !📍🇹🇭Real Thai Kitchen inside The Dome Bar,Watford serving authentic Thai food,office lunch boxes from just £8.99 and proper home -cooked flavour every single day.Come in.We'd love to feed you.

www.realthaicooking.com

Every Wednesday Curry night from £11.95.

18/05/2026

Thank you vwry much for having us on Sunday 17 May .incredible and Amazing time we all Muay Thai Family . 🇹🇭🌶💯

07/05/2026

ในโลกที่หลายคนยังคิดว่า Prompt คือแค่การพิมพ์คำถามให้ AI ตอบ วิศวกรจาก Anthropic อย่าง Hannah Moran และ Christian Ryan ใช้เวลาเพียง 24 นาที แสดงให้เห็นว่า AI จะทำงานได้ดีแค่ไหน ไม่ได้ขึ้นอยู่กับโมเดลเพียงอย่างเดียว แต่ขึ้นอยู่กับว่าเราสามารถออกแบบ Prompt ให้มันคิด ทำงาน และส่งผลลัพธ์อย่างเป็นระบบได้มากแค่ไหน
สิ่งที่น่าสนใจคือ ทั้งคู่ริ่มจาก Prompt ที่พลาดจริง แล้วค่อยๆ ปรับทีละขั้น ให้เห็นชัดว่าอะไรทำให้ AI เข้าใจผิด และอะไรทำให้มันเริ่มคิดถูก จนสุดท้ายพัฒนาเป็น Workflow ที่สามารถใช้งานได้จริง
ทั้งหมดนี้ถูกถ่ายทอดผ่านเคสจำลองของบริษัทประกันรถยนต์ในสวีเดน ที่ต้องให้ AI วิเคราะห์ทั้งฟอร์มรายงานอุบัติเหตุและภาพสเก็ตช์ เพื่อสรุปเหตุการณ์และตัดสินว่าใครเป็นฝ่ายรับผิด ซึ่งเป็นโจทย์ที่ไม่ได้ต้องการแค่การอ่านข้อมูล แต่ต้องเข้าใจและเชื่อมโยงเหตุผลจากหลายแหล่งเข้าด้วยกัน
[12 บทเรียนจาก Session]
1. Prompt ไม่ชัด AI ต้องเดา
ถ้าไม่ระบุบริบทให้ชัดว่า AI กำลังดูอะไรและต้องทำอะไร มันจะเติมช่องว่างด้วยการคาดเดาเอง ซึ่งอาจดูสมเหตุสมผล แต่ผิดตั้งแต่ต้น
2. Prompt ไม่ใช่แค่การเขียนคำสั่ง แต่คือการออกแบบ Workflow
Prompt ที่ดีต้องออกแบบเหมือน Flow งาน บอกบทบาท เป้าหมาย ขั้นตอน และผลลัพธ์ให้ครบ เพื่อให้ AI ทำงานได้จบในครั้งเดียว
3. แยก System Prompt กับ User Prompt
ข้อมูลที่คงที่ เช่น โครงสร้าง กฎ หรือคำอธิบาย ควรอยู่ใน System prompt ส่วนข้อมูลเฉพาะเคสอยู่ใน User prompt เพื่อเพิ่มความแม่นยำและลดความซ้ำซ้อน
4. ใช้ XML Tags จัดโครงสร้างข้อมูล
การแบ่งข้อมูลเป็นส่วนๆ ด้วย tag เช่น หรือ ช่วยให้ AI เข้าใจหน้าที่ของแต่ละส่วน และเรียกใช้ข้อมูลได้ถูกจังหวะ
5. ตั้ง Guardrails ให้ AI
กำหนดชัดเจนว่า “ถ้าไม่มั่นใจ ห้ามเดา” จะช่วยลด Hallucination และทำให้ AI ตอบแบบมีความรับผิดชอบมากขึ้น
6. ลำดับการคิดมีผลต่อคำตอบ
อย่าปล่อยให้ AI คิดแบบสุ่ม แต่ควรกำหนดว่าให้มันดูข้อมูลไหนก่อน เช่น เริ่มจากข้อมูลที่มีโครงสร้าง แล้วค่อยไปข้อมูลที่ซับซ้อน
7. Multi-modal ต้องเชื่อมข้อมูลเข้าด้วยกัน
ไม่ใช่แค่ให้ AI ดูภาพหรืออ่านข้อความ แต่ต้องบอกให้มันใช้ข้อมูลแต่ละส่วนประกอบกัน เพื่อสร้างความเข้าใจที่ครบขึ้น
8. ใช้ตัวอย่างเพื่อสอนเคสยาก
หากมีเคสที่ AI เคยพลาด สามารถนำมาเป็นตัวอย่างใน Prompt เพื่อให้มันเรียนรู้รูปแบบที่ถูกต้องในอนาคต
9. Conversation History มีผลต่อคำตอบ
ในระบบที่มีหลายรอบการคุย การใส่ History ที่เกี่ยวข้องจะช่วยให้ AI เข้าใจบริบทมากขึ้น แต่ต้องเลือกเฉพาะที่จำเป็น
10. Output ต้อง “ใช้ต่อได้” ไม่ใช่แค่อ่านรู้เรื่อง
คำตอบควรถูกออกแบบให้ระบบนำไปใช้ต่อได้ทันที เช่น แยกผลลัพธ์สำคัญเป็นส่วนชัดเจนสำหรับ Database
11. Prefilled Response คุม Format ตั้งแต่คำแรก
การเริ่มคำตอบด้วย { หรือ จะช่วยบังคับให้ AI ตอบในรูปแบบที่ต้องการ ลดปัญหา Output ที่ไม่เป็นโครงสร้าง
12. Extended Thinking ใช้ Debug Prompt ได้
ดูว่า AI คิดอย่างไร พลาดตรงไหน แล้วนำ Insight นั้นกลับไปปรับ Prompt ให้ดีขึ้นอย่างต่อเนื่อง
สิ่งที่น่าสนใจคือ ทุกอย่างนี้เกิดขึ้นโดยไม่ต้องเปลี่ยนโมเดลเลย แต่เปลี่ยนแค่วิธีเขียน Prompt จาก AI ที่เคยตอบผิดเพราะขาดบริบท ค่อยๆ พัฒนาเป็นระบบที่วิเคราะห์ได้อย่างมีเหตุผล เชื่อถือได้ และเชื่อมต่อกับระบบจริงได้

02/05/2026

PTahnk you for having us to